Imaginez votre voiture autonome ralentissant, relâchant l’accélérateur s’il s’agit d’un véhicule électrique, tandis que sa caméra orientée vers l’avant repère un panneau stop. L’unité de traitement graphique (GPU) de la voiture ne se contente pas d’appeler des images stockées de différents panneaux stop pour comprendre ce que cet octogone rouge essaie de lui dire.
Au lieu de cela, elle recrée l’intersection et l’ajoute à des centaines d’intersections différentes dans son « esprit » pour pouvoir comprendre de telles intersections dans leurs différentes permutations.
C’est de l’intelligence artificielle générative du type que NVIDIA propose depuis quelque temps avec un grand effet. C’est la différence entre l’IA dans votre voiture et la variété de l’apprentissage automatique que les robotaxis utilisent dans quelques poches urbaines à travers le pays, a expliqué Danny Shapiro, vice-président de l’automobile pour la société la plus en vue du NASDAQ, NVIDIA.
Grâce au buzz majeur de ces dernières semaines, le cours de l’action NVIDIA a presque doublé depuis janvier, approchant maintenant les 1000 dollars par action, avec une capitalisation boursière de 2,3 milliards de dollars, plus de quatre fois celle de Tesla.
Shapiro a parlé devant l’Automotive Press Association via Zoom mercredi alors que NVIDIA tenait sa conférence GTC 2024 (Graphics Processing Unit Technology Conference) au San Jose Convention Center, dirigée par le PDG et fondateur Jensen Huang et mettant en vedette sa nouvelle architecture de puce informatique Blackwell, nommée en l’honneur du mathématicien de l’Université de Californie-Berkeley, David Harold Blackwell.
L’unité automobile de NVIDIA représente toujours « un pourcentage à un chiffre » de l’entreprise, a déclaré Shapiro. Les trois de Detroit ne sont pas encore des clients majeurs, bien qu’ils utilisent les services du centre de données de NVIDIA, a-t-il ajouté.
Huang considère les centres de données de style NVIDIA comme les usines du futur, et en fait, la conception d’une usine est l’une des tâches que sa plate-forme IA peut accomplir. L’entreprise envisage des robots modernes transportant des pièces de voiture lourdes telles que des panneaux de porte jusqu’au poste de travail approprié pour les travailleurs de la chaîne de montage, sans plus de robots lourds et violents séparés des ouvriers par des cages.
Les puces NVIDIA ont déjà trouvé leur place dans certains véhicules de luxe et de haute technologie. Les principaux clients incluent Mercedes-Benz et son système d’infodivertissement MBUX, Jaguar Land Rover, Volvo, Polestar, Lucid, et les robotaxis de Zoox d’Amazon et de Cruise de General Motors.
Mais les puces NVIDIA pourraient ne pas trouver leur place dans les berlines compactes d’entrée de gamme de sitôt.
« Nous nous concentrons sur la livraison des meilleurs produits, matériels et logiciels que nous pouvons fournir », a déclaré Shapiro. « Nous ne fabriquons pas de puces de commodité. »
L’IA de NVIDIA est également destinée aux designers et ingénieurs et à la configuration de nouveaux véhicules, permettant aux consommateurs d’imaginer leur prochain modèle dans une couleur et une finition spécifiques, dans leur allée ou le long d’une route sinueuse préférée.
Les designers et ingénieurs peuvent abaisser ou élargir un nouveau modèle d’un pied et « tester » les variations dans un tunnel de vent IA de manière plus précise et plus efficace que les modèles en argile dans l’espace réel, selon Shapiro.
Le président de l’APA, Michael Wayland, a demandé si les constructeurs automobiles devraient s’inquiéter.
Non, a répondu Shapiro, NVIDIA n’est pas sur le point de faire un coup à la Apple, Google ou Amazon.
« Nous nous considérons comme un partenaire en ingénierie », a-t-il dit. « Le constructeur automobile construit son logiciel sur ce que nous faisons. »
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